Hoe zelfbesturende auto's de bewegingen van voetgangers voorspellen

Een goede bestuurder anticipeert op wat andere weggebruikers gaan doen

Hoe zelfbesturende auto's de bewegingen van voetgangers voorspellen
Stars Insider

18/02/19 | StarsInsider

LIFESTYLE Zelbesturende auto's

Zelfbesturende auto's rijden inmiddels al een tijdje tussen het andere verkeer op onze wegen. Door middel van lasertechnieken en camera's kunnen ze hun omgeving waarnemen waardoor ze aan het verkeer kunnen deelnemen. Maar alleen de wereld passief waarnemen is niet voldoende om een veilige verkeersdeelnemer te zijn. Hiervoor is het nodig dat de bestuurder, of het nou een mens of een computer is, anticipeert op wat andere weggebruikers, zoals voetgangers, gaan doen.

Om computers beter te kunnen laten anticiperen op de bewegingen van voetgangers deden wetenschappers van de Universiteit van Michigan onderzoek op verschillende kruispunten in de plaats Ann Arbor. Ze parkeerden een auto met laserscanners en camera's bij de kruispunten en lieten het data verzamelen van de onwetende voorbijgangers.

Met de data die verzameld werd van alle bewegingen van de voetgangers konden de wetenschappers een neuraal netwerk - een kunstmatig intelligentiesysteem -  trainen om ook te kunnen anticiperen op deze bewegingen. Hiervoor werden ook een aantal grondregels vastgelegd in het systeem, zoals bijvoorbeeld dat 'mensen niet kunnen vliegen' of 'hun gewicht verdelen over hun voeten zodat ze niet omvallen'.

Het resultaat is een systeem dat zo verfijnd is dat het zelfs kan zien wanneer een voetganger bezig is met een mobiele telefoon en dus niet goed op het overige verkeer let. Hierdoor kan het kunstmatige intelligentiesysteem anticiperen op onverwacht en irrationeel gedrag van deze afgeleide voetgangers

Bron: Popular Science

Campo obrigatório

Blijf op de hoogte!


Het laatste tv, film, muziek nieuws en exclusieve content op entertainment gebied

Ik accepteer de algemene voorwaarden en condities.
Ik ontvang graag exclusieve aanbiedingen van partners (advertenties)

Je kan je altijd afmelden
Bedankt voor je inschrijving