© Getty Images

Eerste instrumenten -

Het eerste instrument werd tienduizenden jaren geleden gemaakt, toen neanderthalers een fluit maakten van botten.

© Getty Images

Muziekproductie -

Nu zijn we ver verwijderd van die tijd. Sterker nog: muziek produceren is nog nooit zo makkelijk geweest. In de afgelopen 50 jaar heeft de muziekproductie zich razendsnel ontwikkelt. 

© Getty Images

Nieuwe spanning -

In het tijdperk van generatieve AI is het proces nog gestroomlijnder. Daarmee is er een zekere mate van spanning ontstaan ​​binnen de muziekindustrie, met name onder creatieve professionals.

© Getty Images

Artiesten maken zich zorgen -

Hoewel AI mensen zeker helpt om sterren te worden en uit het niets muziek genereert, maken artiesten zich zorgen.

© Getty Images

Groei of ondergang? -

Hoewel het nog te vroeg is om te zeggen of de muziekindustrie een enorme groei doormaakt of dat we getuige zijn van een ondergang, bestaat er geen twijfel over dat generatieve AI de muziekproductie voorgoed verandert.

© Getty Images

Automatisering -

Artiesten, producers en de vele professionals die betrokken zijn bij het maken van veel van je favoriete albums, maken zich zorgen over automatisering. 

© Getty Images

Gebruik van technologie -

Platenlabels, die voor veel artiesten de sleutel tot succes vormen, maken gebruik van deze technologie om hun winst te vergroten en zo veel mogelijk artiesten buitenspel te zetten.

© Getty Images

Stroomlijnen vs. vervangen -

Geluidsingenieurs gebruiken de technologie om het mix- en masteringproces te versterken. AI gebruiken om te stroomlijnen is echter iets heel anders dan het gebruiken om creatieve mensen te vervangen.

© Getty Images

Tools -

Generatieve AI-tools zoals Suno en Udio kunnen een liedje genereren aan de hand van de invoer van een stukje tekst. Dit is heel anders dan mastering.

© Getty Images

Patronen via datasets -

Net als AI die in andere vakgebieden wordt gebruikt, herkent de technologie patronen via datasets (gelicentieerde liedjes of nummers die publiekelijk beschikbaar zijn, evenals metadata).

© Getty Images

Voorspellende patronen -

Het AI-model gebruikt een klein audiofragment of voert alleen tekst in en komt op basis daarvan met een muzikaal resultaat dat het beste aansluit bij de voorspellende patronen die het herkent.

© Getty Images

Vorming van een resultaat -

Het AI-model is dus afhankelijk van bestaande muziek, de tools die zijn gebruikt om muziek te produceren en de enorme datasets die kennis aanleveren om daadwerkelijk tot een resultaat te komen. 

© Getty Images

Leervermogen -

Zoals bij alle AI-modellen bepaalt het leervermogen van het systeem de kwaliteit van het resultaat. Hoe meer data er aan wordt blootgesteld, hoe groter de kans is dat het tot een nauwkeurig resultaat komt. 

© Getty Images

Gebruikelijke stijl -

Vaak produceren deze generatieve AI-systemen liedjes in de stijl die ze doorgaans geleerd hebben te produceren. Weinig mensen zullen ontkennen dat innovatieve of bijzonder interessante resultaten voortkomen uit AI.

© Getty Images

Rechtszaken -

Herkenbare geluiden verkopen echter. Artiesten hebben dit opgemerkt en hebben zich bij andere creatievelingen aangesloten om rechtszaken aan te spannen tegen verschillende bedrijven die AI-tools produceren.

© Getty Images

Auteursrecht vs. eerlijk gebruik -

In sommige gevallen maakt de kwestie van gelicentieerd materiaal argumenten met betrekking tot auteursrecht duidelijker. In andere situaties blijft het eerlijke gebruik van openbaar toegankelijk materiaal een groot grijs gebied.

© Getty Images

Strijd -

Hoe dan ook, rechters over de hele wereld worstelen nog steeds met de vraag hoe ze deze rechtszaken moeten interpreteren en hoe de compensatie moet worden geregeld.

© Getty Images

Stability AI -

Ed Newton-Rex, die werkzaam was bij het bedrijf Stability AI toen het zijn generatieve AI-systeem Stable Audio lanceerde, wijst erop dat het probleem is dat mensen in hun dagelijks leven maar weinig tijd besteden aan het luisteren naar muziek.

© Getty Images

Consumptie -

Daarom is de hoeveelheid geld die mensen in de muziekindustrie kunnen verdienen ook beperkt, aangezien consumptie een belangrijk aspect is van het product dat de industrie teweegbrengt.

© Getty Images

AI-audio-oplossingen -

Volgens Newton-Rex dreigt deze beperkte vijver nu nog kleiner te worden nu bedrijven met AI-audio-oplossingen ook op jacht zijn naar winst. Dit betekent dat er steeds minder geld gaat naar mensen die muziek maken.

© Getty Images

Artist Rights Alliance -

De verklaring van de Artist Rights Alliance tegen het gebruik van AI om winstgevende muziek te genereren, werd begin 2024 door meer dan 200 artiesten uitgegeven. Dit was een van de eerste protesten die volgden in de zoektocht naar regelgeving.

© Getty Images

Illegale oprispingen -

Voor artiesten is de kwestie omtrent toestemming van groot belang, omdat de grens tussen illegale oprispingen en innovatie in de creatieve industrie steeds vager wordt.

© Getty Images

Geluidloos album -

Newton-Rex creëerde met de medewerking van 1.000 artiesten ook een 'geluidloos' album, wat werd ondersteund door iconische sterren als Sir Elton John en Paul McCartney.

© Getty Images

Voorafschaduwing -

Het album met de titel 'Is This What We Want?' bevat sfeervolle, lege studio's en locaties om op te treden, die een voorafschaduwing zijn van wat de muziekindustrie te wachten staat als AI haar overwint.

© Getty Images

Toestemming -

Het gaat niet alleen om het resultaat. Voor sommige artiesten is alleen al het feit dat hun gegevens zonder hun toestemming gebruikt worden om vervolgens tot een creatief werk te komen een belangrijk punt in het generatieve AI-proces.

© Getty Images

Confrontatie met de gevaren -

Het zijn niet alleen de tussenpersonen of onafhankelijke artiesten die het benauwd krijgen van AI. Grote supersterren als popicoon Celine Dion en Bad Bunny hebben ook verklaringen afgegeven over door AI gegenereerde muziek.

© Getty Images

Reproductie via software -

Onder de naam van Celine Dion werd er een door AI gegenereerde cover van een gospelnummer, die meer dan een miljoen keer bekeken is, verspreid over verschillende platforms. Het lied werd zonder toestemming of medeweten van de zangeres geproduceerd via software die stemmen reproduceert. 

© Getty Images

De andere kant van het verhaal -

Er zit ook een andere kant aan het verhaal. Randy Travis, een artiest die een beroerte kreeg waardoor hij niet meer kon praten of zingen, heeft de technologie omarmd om ondanks zijn aandoening muziek te blijven maken.

© Getty Images

Stiff-person-syndroom -

Dion, die ook moeite heeft met optreden nadat bij haar het stiff-person-syndroom werd vastgesteld, zou in de toekomst ook in de verleiding kunnen komen om de technologie te gebruiken, maar dat hangt af van hoe haar aandoening zich ontwikkelt.

Zie ook: De stille tekenen van darmkanker

Bronnen: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

© Getty Images